Tobias Kiertscher
Dipl.-Inform. (FH), M.Sc.
Fachhochschule Brandenburg - Fachbereich Informatik und Medien

Startseite

Person

Portrait - Tobias Kiertscher
Name: Tobias Kiertscher
Adresse: Fachhochschule Brandenburg
Fachbereich Informatik und Medien
Magdeburger Str. 50
14770 Brandenburg a. d. Havel
Telefon:
Fax:
+49-(0)3381-355-813
+49-(0)3381-355-66-813
Email: kiertscher@fh-brandenburg.de
Kontaktformular
PGP Public Key (MD5: 7B68A1D6639078E405C7CE3A41B0910D)
Netzwerke: XING

Profil im Forschungsindex der FHB: https://forschungsindex.fh-brandenburg.de/profiles/86

Private Website: http://www.mastersign.de/

Tätigkeiten im Fachbereich

09.2007 - 02.2008 Lehrkraft für besondere Aufgaben

Entwicklung eines Online-Lehrmoduls mit dem Thema "Wissenschaftliche Projektarbeit"
in Zusammenarbeit mit Prof. Mündemann
03.2008 - 05.2010 Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Unterstützung bei der Durchführung des Studienangebots Medizininformatik
Aufbau eines Grundlagenlabors für den Studiengang Medizininformatik
(medizinische Signal- und Bildverarbeitung)

Unterstützung der Lehre (Bildverarbeitung, Formale Sprachen)
ab 06.2010 Projektmitarbeiter

Forschung im Verbundprojekt DigiDak
Mustererkennung und Klassifikation von digitalen Fingerspuren

Projekte

DynamicNodes

DynamicNodes ist eine grafische Programmierumgebung auf der Basis von Flussgraphen, welche im Rahmen meiner Diplomarbeit entstanden ist. Weitere Informationen zu diesem Projekt finden sich auf meiner privaten Website.

Projekt-Website von DynamicNodes: http://dynamicnodes.mastersign.de/


eXe-Learning

Während der Entwicklung des Online-Lehrmoduls "Wissenschaftliche Projektarbeit" habe ich das OpenSource-Authoren-Werkzeug eXe-Learning um einige praktische Funktionen erweitert:

  • Versions-iDevice für die Zusammenarbeit von mehreren Autoren an einem Projekt
  • Mailform-iDevice für Feedback an den Autor oder Dozent
  • Tag-Block-iDevice, mit dem Seiten mit Stichwörtern angereichert werden können
  • Tag-List-iDevice, welches die Stichworte des gesamten Projektes in einer alphabetischen Liste anzeigt
  • Tag-Cloud-iDevice, welches die Stichworte des gesamten Projektes in einer Web 2.0 - typischen Wolke anzeigt

eXe-Learning ist in Python geschrieben und basiert auf der Browser-Engine von Firefox und der GUI-Beschreibungssprache XUL.

Projekt-Website für eXe-Learning


Abschluss-Arbeiten-Rechner

Der Abschluss-Arbeiten-Rechner bietet Studenten die Möglichkeit den Arbeitsaufwand einer Abschlussarbeit zu überschlagen.


Demo-Video
für das geplante Biosignalverarbeitungs-Labor

Um das geplante Biosignalverarbeitungslabor Schülern und Studenten präsentieren zu können habe ich ein Video erstellt, in dem eine mögliche Raumaufteilung dargestellt wird. Geplant sind Messplätze für Sonografie, Elektromyografie, Elektrokardiografie und Elektroenzephalografie.


Software für das Biosignalverarbeitungslabor

Es gehört unter anderem zu meiner Aufgabe Software für die Ansteuerung der medizinischen Geräte im Biosignalverarbeitungslabor zu entwickeln. Einige der Ergebnisse sind hier vorgestellt.


Verbundprojekt Digitale Fingerspuren

Auszug aus der Projektbeschreibung: "[...] Es widmet sich der Erforschung von Mustererkennungstechniken für Fingerspuren, welche mittels berührungsloser optischer 3D Oberflächensensortechnik erfasst werden. Generelle Zielsetzung ist es, eine Verbesserung und Unterstützung der kriminalistischen Forensik (Daktyloskopie) mit dem Fokus auf potentielle Szenarien in präventiven und forensischen Prozessen speziell auch für Spurenüberlagerungen und Alterungsdetektion zu erzielen. [...]"

Projektwebsite: http://omen.cs.uni-magdeburg.de/digi-dak/

Der Schwerpunkt meiner Aufgabe liegt im Bereich Mustererkennung und Klassifikation.

Publikationen

Tobias Kiertscher, Claus Vielhauer und Marcus Leich: Automated Forensic Fingerprint Analysis: A Novel Generic Process Model and Container Format. In: Lecture Notes in Computer Science. 2011. Volume 6583/2011. pp 262-273. Springer, Heidelberg. DOI 10.1007/978-3-642-19530-3_24. ISBN 978-3-642-19529-7. Originalpublikation unter www.springer.com. [PDF]

Tobias Kiertscher, Robert Fischer, Claus Vielhauer: Latent fingerprint detection using a spectral texture feature. In: Proceedings of the thirteenth ACM multimedia workshop on Multimedia and security MMSec '11. 2011. pp 27-32. ACM, New York. DOI 10.1145/2037252.2037259. ISBN 978-1-4503-0806-9. Originalpublikation unter www.acm.org